AI能力的迅猛發(fā)展，為產(chǎn)品設(shè)計帶來了很多新的可能性和機(jī)會。百度作為AI領(lǐng)域的行業(yè)先鋒，正在不斷探索如何將AI技術(shù)深度融入到產(chǎn)品中，以賦能改進(jìn)和提升產(chǎn)品的使用體驗(yàn)。
本文將以百度APP個人中心AI重構(gòu)項目為例，講述如何運(yùn)用AI智能推薦和對話能力來解決問題重構(gòu)體驗(yàn)，將一個傳統(tǒng)的固定入口型的個人中心打造成為一個高效智能的AI版?zhèn)€人中心。
希望能為讀者提供新的視角和思路，激發(fā)大家對于AI原生設(shè)計的理解和思考。
作為百度APP端內(nèi)業(yè)務(wù)和基礎(chǔ)功能設(shè)置的重要回訪陣地，個人中心面臨著三大核心問題：①功能入口多頁面屏效低；②部分功能操作層級深；③資產(chǎn)更新提醒不直觀。
針對這些問題，我們希望通過精簡功能結(jié)構(gòu)、破殼高頻功能、強(qiáng)化信息提示，提升用戶觸達(dá)效率，優(yōu)化整體使用體驗(yàn)。為此，我們計劃運(yùn)用AI能力進(jìn)行設(shè)計重構(gòu)來解決上述三大問題。
目前行業(yè)內(nèi)并沒有一款運(yùn)用AI能力對個人中心進(jìn)行重構(gòu)的產(chǎn)品，因此，設(shè)計師的挑戰(zhàn)在于如何從0-1創(chuàng)新重構(gòu)出“AI個人中心”新形態(tài)，來全面提升用戶在端內(nèi)的回訪體驗(yàn)。我們依次從「框架、結(jié)構(gòu)、內(nèi)容、操作、對話」五部分出發(fā)定義，逐步搭建功能、豐滿細(xì)節(jié)、拓展深度，創(chuàng)新重構(gòu)出一個全新的AI版?zhèn)€人中心。
基于上述問題和設(shè)計目標(biāo)，首先對個人中心框架進(jìn)行了重構(gòu)設(shè)計，結(jié)合用戶行為數(shù)據(jù)保留常用高頻功能入口，去除原來眾多類型的內(nèi)容推薦卡，在頁面內(nèi)實(shí)現(xiàn)功能精簡提效；其次結(jié)合AI智能推薦的能力，開辟出一個承載推薦內(nèi)容的容器區(qū)域，破殼內(nèi)容便于用戶回訪。
我們共計驗(yàn)證推敲出3種頁面框架“嵌入式框架”“分層式框架”“卡片式框架”，選擇與AI融合感更強(qiáng)、體驗(yàn)更沉浸的嵌入式框架繼續(xù)深入，框架頭部精簡信息，中部保留高頻功能便于用戶回訪，下方區(qū)域則通過AI智能推送用戶所需內(nèi)容。
在框架下方承載推薦內(nèi)容的容器區(qū)域內(nèi)，個人中心可以結(jié)合用戶在百度APP的使用行為數(shù)據(jù)，通過AI向用戶智能推薦內(nèi)容資源和功能操作。
當(dāng)用戶的內(nèi)容資產(chǎn)有變更時，個人中心能夠主動破殼內(nèi)容，如用戶最近下載了一部劇集但未看完，當(dāng)該劇有更新時，主動提示用戶繼續(xù)觀看。
當(dāng)用戶有設(shè)置類潛在需求時，個人中心能夠推薦操作功能，如用戶的手機(jī)經(jīng)過一段時間使用，有系統(tǒng)垃圾冗余時，會主動推薦用戶清理緩存。
我們將各業(yè)務(wù)需要展示的信息摘取出來，采用卡片形態(tài)進(jìn)行聚合與承接，以保證AI智能推薦時的靈活性和可拓展性。卡片會采用對話式引導(dǎo)語拉近用戶距離，破殼提示內(nèi)容資源，如向用戶主動推薦最近收藏的內(nèi)容，支持跳轉(zhuǎn)查看并在返回時更新狀態(tài)；還會在資產(chǎn)變更時進(jìn)行提醒，如當(dāng)用戶下載視頻或備份文件后，對用戶實(shí)時提醒并提供復(fù)訪入口；支持用戶直接設(shè)置功能，支持一鍵點(diǎn)擊并實(shí)時反饋狀態(tài)。
設(shè)計期間，我們從卡片分類方式、模板呈現(xiàn)、交互操作等維度進(jìn)行了多方案探索，前后迭代實(shí)驗(yàn)了3款卡片形態(tài)，結(jié)合用戶訪談測試和實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)反饋，最終選擇使用3.0版本的分卡聚合樣式。這一版本采用了統(tǒng)一化模版來精簡布局，通過一步操作來前置功能減步長，對功能和內(nèi)容進(jìn)行分類聚合來提高頁面屏效、使用戶更易理解。
共計為20+業(yè)務(wù)搭建了10類聚合卡片，定義歸納了3類卡片操作與更新方式，在個人中心選用最符合用戶行為的卡片和內(nèi)容進(jìn)行智能推薦。目前我們更多業(yè)務(wù)正在接入推薦卡片體系中，大家敬請期待~
回歸用戶實(shí)際使用場景來看，AI智能推薦卡片形式在用戶操作上有了很大的提效。例如查看下載視頻的步長由4步縮減為1步，原來用戶想繼續(xù)看視頻時，可能會找不到、且尋找入口比較深，現(xiàn)在我們通過推薦卡片破殼了視頻等內(nèi)容，點(diǎn)擊卡片即可一鍵直達(dá)視頻頁，一段時間后返回個人中心時卡片會更新用戶的最新觀看進(jìn)度。既減少了用戶操作步長，又沉浸式延續(xù)了用戶在端內(nèi)的使用行為。
同樣，功能類的操作效率也大幅提升，之前當(dāng)用戶想清理時 ，入口深步驟多、體驗(yàn)非最佳，現(xiàn)在通過推薦卡片將清理緩存功能前置推出在個人中心，用戶想清理緩存時，無需翻越層層入口，只需點(diǎn)擊“清理”按鈕即可一鍵完成緩存清理，實(shí)時告知用戶清理進(jìn)度，大幅提升用戶操作效率。除此以外，像深色模式、字體大小等功能也都支持用戶在個人中心一鍵操作。
個人中心不僅可以結(jié)合用戶行為智能推薦卡片，還支持用戶主動發(fā)起提問，通過對話形式快捷觸達(dá)長尾需求。用戶點(diǎn)擊卡片下方的“去提問”入口或上滑頁面，即可從個人中心進(jìn)入對話頁。
進(jìn)入對話頁后，個人中心AI助手首先會推薦一些快捷指令，讓用戶快速了解對話提問方式和目前支持提問的功能。當(dāng)用戶發(fā)起提問后推出相關(guān)功能卡片，如在手機(jī)運(yùn)行卡頓時詢問“如何清理緩存”，AI助手會推出“清理緩存”卡片并引導(dǎo)用戶前往清理，清理完成會再次回到對話頁、為用戶展示最新緩存狀態(tài)。
以下是支持對話的部分功能卡片，這些卡片整體延續(xù)了推薦區(qū)域卡片的內(nèi)容和體驗(yàn)，結(jié)合對話交互流程對卡片模版進(jìn)行了差異化定制。
最終基于業(yè)務(wù)功能特點(diǎn)，結(jié)合對話交互規(guī)范，共計定義了“跳轉(zhuǎn)操作并返回更新”“跳轉(zhuǎn)查看”“當(dāng)前操作”“當(dāng)前操作并追加對話”4種交互操作和更新方式。目前我們接入的場景能力尚有限，后續(xù)我們將持續(xù)進(jìn)行迭代與優(yōu)化，提升用戶在個人中心進(jìn)行AI對話的體驗(yàn)。
AI版本實(shí)驗(yàn)上線后，百度APP和個人中心的關(guān)鍵數(shù)據(jù)都有了顯著提升，帶來了正向收益，我們也于今年6月底上線全端，期待大家體驗(yàn)并給予反饋。
如今產(chǎn)品AI化已成為市場發(fā)展趨勢，作為設(shè)計師，如何結(jié)合自己的業(yè)務(wù)，運(yùn)用AI能力重構(gòu)產(chǎn)品及體驗(yàn)是一個極具挑戰(zhàn)和價值的課題。我們從百度APP個人中心AI重構(gòu)項目中總結(jié)出了一些經(jīng)驗(yàn)和小tips，在此向大家分享：
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在應(yīng)用AI技術(shù)之前，首要任務(wù)是明確其能力范圍與顯著優(yōu)勢，如文中使用的AI智能推薦能力能夠同時滿足用戶的個性化需求、提升信息獲取效率，從而全方位提升用戶體驗(yàn)和業(yè)務(wù)價值。
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我們需要大膽突破、勇于創(chuàng)新，在沒有可參考借鑒的產(chǎn)品時應(yīng)當(dāng)打破慣性思維，嘗試從框架、結(jié)構(gòu)、內(nèi)容等層面進(jìn)行全新定義，然后通過持續(xù)打磨、深度探索等手段來不斷完善產(chǎn)品形態(tài)。
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無論是否應(yīng)用AI，設(shè)計底層思維是萬變不離其宗的，我們需要始終站在用戶視角分析并解決問題，而AI將會是每位設(shè)計師的一個趁手工具和靈感中心，它可以給我們更多思考問題的角度，日常工作中我們應(yīng)當(dāng)多積累總結(jié)然后不斷迸發(fā)新思考，通過AI這個新工具來解決我們業(yè)務(wù)的已有問題，向用戶提供更好的體驗(yàn)。
以上是我們的一些小小心得，希望能為同為設(shè)計師的你，在面對AI應(yīng)用與重構(gòu)設(shè)計時提供一些設(shè)計思路和借鑒。
后續(xù)，我們將持續(xù)聚焦提升個人中心的AI智能感知能力，圍繞用戶的偏好習(xí)慣及當(dāng)前上下文環(huán)境，提供更精準(zhǔn)的個性化服務(wù)，為用戶升級更加智能、自然流暢的AI對話體驗(yàn)，通過結(jié)合更多場景逐步打造出一個全方位、個性化的百度APP AI助手，讓每位用戶都能享受到智能化的便捷與樂趣。
