微眾銀行智能化運營團隊的軟件系統(tǒng)KNOWING榮獲2021年度紅點大獎，這是團隊在多方面獲得的獎項之一，也很好的體現(xiàn)了軟件系統(tǒng)和團隊的綜合能力。
關于紅點獎
紅點大獎是世界上最大的國際設計獎項，是世界知名設計競賽中最大最有影響的，至今已經(jīng)舉辦了大約66年。該組織以“尋找好的設計和創(chuàng)造力”為指導原則，為設計師和公司提供了一個設計作品展示和評估的平臺。Red dot由“red dot product design ”產(chǎn)品設計獎，“red dot communication design ”傳達設計獎及“red dot design concept ”設計概念獎，三大獎組成red dot設計獎家族。近年紅點獲獎的數(shù)量隨著世界工業(yè)生產(chǎn)和設計能力的成熟而增加。盡管如此，紅點獎和IF獎是世界上僅有的，公認評判好設計的國際機構，而能得到至尊獎 Red Dot:Grand Prix的設計更是行業(yè)翹楚。今年，23名國際專家查看、討論和評估了來自世界49個國家的9178份傳達類參賽作品。
有興趣的話，可以了解一下紅點是如何評審和頒獎的
評審—— 紅點是怎樣評選的 The best products in 2020 – The Red Dot Jury selects the award winners_嗶哩嗶哩_bilibili
頒獎—— 2019紅點產(chǎn)品設計大獎 - 紅點盛會_嗶哩嗶哩_bilibili
從設計獎的動態(tài)看趨勢
德國紅點獎機構于2015年在中國設立“中國好設計”獎 （China Good Design）簡稱CGD，發(fā)起針對中國的全新國際化設計獎項。自加入世界貿易組織WTO，中國成為了世界工廠，為世界各國生產(chǎn)基礎工業(yè)產(chǎn)品。隨著中國工業(yè)生產(chǎn)能力逐步發(fā)展走向成熟，現(xiàn)代工業(yè)生產(chǎn)的中心由德國和美國轉向了中國。從德國紅點獎在中國成立分部的舉措，除了看到商業(yè)盈利的目的外，還可以看到一個風向標，這就是在信息時代下，更多適應時代的好設計會出現(xiàn)在中國，這也給全球相關專業(yè)人士帶來了機遇和挑戰(zhàn)。蔚來就請德國設計師設計汽車和Logo就是其中一個案例。
得獎項目介紹
項目名稱：KNOWING
發(fā)布時間： 2019.04
設計師：朱倩蓉
程序員：張若君
項目經(jīng)理：莫林林
團隊：微眾銀行智能化運營室
地點：中國深圳
獎項類別：2021紅點設計大獎-界面與用戶體驗設計
什么是KNOWING
KNOWING的意思是“having or reflecting knowledge, information, or intelligence”擁有知識、信息，甚至智能。不止于人的專家的知識，KNOWING期望通過挖掘數(shù)據(jù)和神經(jīng)網(wǎng)絡等IT技術，給監(jiān)控系統(tǒng)帶來更多機器智能，甚至能反哺給人類智能。
KNOWING是一個為保證銀行IT系統(tǒng)正常運營的監(jiān)控軟件系統(tǒng)。它給IT系統(tǒng)的運維人員提供如智能數(shù)據(jù)監(jiān)控、檢測IT系統(tǒng)異常及定位和分析異常的服務。通過有效監(jiān)控和管理，IT系統(tǒng)能實現(xiàn)超越電信系統(tǒng)的可用率。這意味著，IT系統(tǒng)的問題能夠被快速察覺和撲滅，不會影響銀行的業(yè)務，更不會從而導致商業(yè)損失，銀行用戶也因此可享受7*24流暢的線上服務。
設計背景
作為一個數(shù)據(jù)導向且面向專業(yè)人員的軟件系統(tǒng)，過往的IT監(jiān)控系統(tǒng)會展示大量的數(shù)據(jù)表格，IT運維人員通過表格查詢找到所需要的數(shù)據(jù)，再通過個人經(jīng)驗定位和分析IT系統(tǒng)異常的原因。但是紛繁的數(shù)據(jù)和龐雜的查找工作，以及對個人經(jīng)驗的依賴需要耗費大量人力，而人的操作是會出現(xiàn)滯后、誤判、遺漏、效率低等問題的。KNOWING在原始系統(tǒng)的基礎上挖掘了更多的數(shù)據(jù)關聯(lián)關系，一方面想用有效的方式展示這些數(shù)據(jù)關系，另一方面想幫助IT運維人員更快速理解更精準判斷數(shù)據(jù)，從而提高工作效率。
因此，KNOWING的設計就需要與其他的系統(tǒng)不同，盡管并不面向非IT人員，它還是需要用圖形化的界面展示密集的數(shù)據(jù)，通過可視化和交互來體現(xiàn)數(shù)據(jù)的關聯(lián)關系，促進對數(shù)據(jù)邏輯快速理解。
總覽
總覽頁面最上方的時間橫軸展示了在一定時間段內檢測出的重要IT異常，點擊某個異常紅點，下面的條狀顏色區(qū)塊是展示這異常分析的5個階段。接著是異常的影響、評級、分析結論、具體指標等模塊，模塊的順序按邏輯分布，從總到分，從粗到細。
根因分析流程可視化
異常分析的最后一個階段是根因分析(RCA)，是異常一個從檢測到根因分析的雙向流程。通過數(shù)據(jù)可視化的設計，這個流程可以被非常形象表達和快速理解。左側是對數(shù)據(jù)流的3次分類處理，右側是通過AI，如指紋識別一般找到當次事件與歷史記錄的共同特征，從而推斷當次事件的類型，根據(jù)類型推導根因。雙向分析最終匯聚成中間的結論。
交易樹
KNOWING實時生成交易樹，它展示的是一單銀行交易所經(jīng)過的所有IT節(jié)點。節(jié)點內外和枝干的設計細節(jié)表達了該節(jié)點的不同狀態(tài)。IT運維人員可以從交易樹中快速得到交易的概覽信息。
交易樹的生成
子系統(tǒng)知識圖譜
IT系統(tǒng)內存在著大量的子系統(tǒng)，KNOWING描繪出了他們復雜的關聯(lián)關系，這就是子系統(tǒng)知識圖譜。圖中可以根據(jù)部門分簇查看子系統(tǒng)，也可查看全量或單個子系統(tǒng)。若搜索某個子系統(tǒng)，則以此子系統(tǒng)為中心查看所有關聯(lián)關系。這樣，運維人員可以從不同的角度了解子系統(tǒng)并形成全局概覽。
3種視圖查看：按部門、全量、單個
按部門分類查看
查看全量
查看單個
從以上的例子可以看到，可視化不是單純的圖表方式展示數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)可視化是將密集的抽象數(shù)據(jù)壓縮并還原為形象方式展示。由于抽象的信息是人類演化的后期發(fā)展出來的，生物性決定了人腦天生擅長處理形象的物體。所以信息越形象，需要經(jīng)過大腦處理的區(qū)域就越少，獲取的速度就越快。
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對設計與科技的思考
IT技術逐漸滲透各個領域，行業(yè)與行業(yè)、技術與技術間逐漸融合?？萍迹绕涫荌T技術和設計未來會如何相互影響？經(jīng)過多年對后臺產(chǎn)品的設計以及經(jīng)年的學習和深入思考，本人確實看到了一些趨勢也沉淀了一些見解。以下是我給紅點獎寫的一些思考。
科技如何改變設計
科技是人類能力的外化，科技是新工具即新形式。設計的本質就是做內容和形式的適配，所以，新科技的到來意味著形式的改變，而形式的改變會影響內容，這就需要重新做內容和形式的適配工作，也意味著新設計需求涌現(xiàn)。
設計的未來挑戰(zhàn)
從設計的角度來講，過去被設計物的傳達是單向靜態(tài)的，因為工業(yè)時代的事物相對簡單。我們慢慢在步入智能時代，物體會從靜態(tài)的變?yōu)橹悄軇討B(tài)的。所以，靜態(tài)的單向的傳達會逐漸變?yōu)閯討B(tài)的雙向的交互。比如原來的靜態(tài)的畫面通過顯示設備傳達設計師的意圖，如今還需要考慮到智能系統(tǒng)和交互設備所擁有的能力，根據(jù)使用者的不同反應給出反饋。因此，新設計需要考慮的元素會更多更復雜。
未來已來。
設計師想要在新的時代迎接挑戰(zhàn)，甚至是拔得頭籌，一方面，可以參考工業(yè)革命時期科技對設計的影響來預判未來的變化；另一方面，在新工具產(chǎn)生的時候，設計師與其掙扎糾結而故步自封，不如快速接受新時代的變化，學習新知識和運用好新工具。
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