目標導向設計介紹

2021-3-26    資深UI設計者

前言

設計驅動已經成為 vivo品牌重要的產品和服務理念。作為設計師,這意味著我們在承接日常設計需求外,還要主動發(fā)現(xiàn)并解決產品中存在的問題。設計提案,就是針對某個問題或機會點,系統(tǒng)分析產品現(xiàn)狀并給出解決方案,以實現(xiàn)設計驅動的重要途徑。

除了設計提案外,設計方法復盤、行業(yè)分析報告、流程規(guī)范建設等也可作為產出對象,受限于篇幅,本文所介紹的方法主要針對設計提案的選題。

合理的選題讓設計提案事半功倍

過去的兩年里,UED 團隊的同學們共輸出 40+篇設計提案,我本人也寫過幾篇,踩過一些坑,也積累了一些經驗??傮w來說,一份優(yōu)秀的設計提案當然離不開嚴謹?shù)姆治鲞^程、合理的模型選取和可落地性強的解決方案,但更前置的往往是設計提案的選題。

選題體現(xiàn)了我們是否定位了產品中存在的重要問題或設計機會點,決定了選用什么模型分析問題、產出什么解決方案。

大廠都在用的目標導向設計,快來學會!

△ 圖1 設計提案的執(zhí)行過程

選題不當可能會導致:寫了一半才發(fā)現(xiàn)設計側根本無法解決該問題(比如解決問題主要依賴于內容引進),或者產出了方案但因問題優(yōu)先級低而無法落地。因此本文主要基于 UED 團隊的實踐經驗,對目標導向的選題常用方法進行介紹,以確保我們的提案在“解決正確的問題”。

什么是目標導向的提案選題方法

設計提案的目的是解決問題,但難點在于:要解決的問題并不是每次都顯而易見,且不是每個問題都適合用提案的方式去解決,產品有什么體驗問題、哪些需要用提案來解決,很多時候需要我們主動去發(fā)現(xiàn)和定義。

目標導向的選題方法,就是指從不同的目標出發(fā),通過分析或拆解目標,來定位問題或機會點的選題方法(除此之外,我們還可以通過用戶體驗地圖分析、行業(yè)趨勢分析等來發(fā)現(xiàn)問題,這些本文暫不涉及)。

“設計是圍繞目標的求解活動① “L. Bruce Archer

按照雙鉆模型,確?!弊稣_的事”需要經歷發(fā)現(xiàn)到收斂的過程,將其用于選題便是選題收集、選題評估兩個階段。在選題收集階段,我們從體驗設計所針對的不同目標出發(fā),通過對目標的分析和拆解找到待解決問題,初步確定多個選題方向。在選題評估階段,我們需要對前一階段得到的若干選題進行價值和提升空間評估,最終定義出合理的選題方向。

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△ 圖2 目標導向的提案選題方法

1. 選題收集階段

體驗設計是用設計的思維和方法達到某種目標,互聯(lián)網產品的體驗設計重點關心的目標主要有商業(yè)目標、用戶滿意度、戰(zhàn)略規(guī)劃。因此,以目標為導向來收集選題,就是指通過分析影響以上 3 個目標達成的關鍵因素,來收集多個備選選題。

通過拆解商業(yè)目標收集選題

通過對留存率、日活數(shù)等核心數(shù)據(jù)指標的拆解來定位關鍵影響因素、確定提案方向,能夠讓提案結果更易量化、產出方案更易落地。

Step 1 了解產品當前階段的主要商業(yè)目標

一般來說,產品側每個季度或每年都制定 OKR 或 KPI(如將 vivo 商城復購率從 x%提升至 y%、將瀏覽器的日活從 x 萬提升至 y 萬)。設計師需要明確產品的核心數(shù)據(jù)指標是什么,尤其關注其中與用戶體驗相關度高的指標。以信息流產品來說,如果其內容主要來自于合作商,那么我們更應該關注閱讀時長和留存等指標,而非資訊內容豐富度指標。

Step 2 對商業(yè)目標按多個維度逐層拆解

明確目標后,需要對其進行拆解,才能將結果目標轉化為設計可發(fā)力的過程目標。目標的拆解需要確保每次拆解都要符合 MECE(同一維度、不重不漏)原則,常用的拆解維度如下所示。

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△ 圖3 商業(yè)目標的常用拆解維度

以 vivo 商城為例,假設其 2021 年的目標是:成交轉化率提升 47.6%,達到 0.26%(數(shù)據(jù)已經過脫敏處理)。我們可以對影響目標達成的要素按照行為路徑進行如下拆解(本案例也可按公式法進行拆解):

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△ 圖4 成交轉化率拆解案例

Step 3 定位影響目標達成的關鍵因素

結構化拆解目標后,即可結合產品迭代歷史和現(xiàn)狀,對影響目標達成的關鍵要素進行定位,進而初步確定提案方向。接上文案例,由于下單→支付環(huán)節(jié)(即結算頁)的體驗優(yōu)化剛進行不久,且通過購物車下單的用戶占比較少,因此可將提案方向定位至商品詳頁下單轉化率提升,初步確定選題“商品詳頁下單轉化率提升設計提案”。

通過產品戰(zhàn)略規(guī)劃分析收集選題

如果說商業(yè)目標是產品預期達到的結果,那么戰(zhàn)略規(guī)劃就是達到結果所計劃采取的路徑。從戰(zhàn)略規(guī)劃出發(fā),構建新功能、解決新問題,協(xié)助產品達成戰(zhàn)略規(guī)劃,是提案可嘗試的重要方向。

方法 1 通過構建新功能幫助產品達成規(guī)劃

不同于商業(yè)目標,戰(zhàn)略規(guī)劃往往已經給出了接下來要重點發(fā)力方向、或給出了功能范圍。但一些情況下,規(guī)劃并不會具體到該方向上要做哪些功能以及做成什么樣。因此,設計師可以基于戰(zhàn)略規(guī)劃,以提案的形式對設計機會點和方案進行詳細分析,以協(xié)助產品達成規(guī)劃。

以 vivo 的一款視頻產品為例,為了提升時長,產品側計劃 Q1 季度提升視頻內容消費深度,但尚未給出從功能層面具體要做哪些改進。因此我們將提升用戶消費深度為提案目標,深入分析了深度消費的現(xiàn)狀和場景,提出了若干設計優(yōu)化建議。

方法 2 通過解決新問題幫助產品達成規(guī)劃

由于產品功能模塊之間存在耦合關系,規(guī)劃中的新增業(yè)務可能使得已有功能體驗跟不上業(yè)務要求(比如信息流產品發(fā)力視頻方向,可能會對下載視頻的體驗帶來新要求)。通過分析新增業(yè)務涉及的場景和使用鏈路,發(fā)現(xiàn)鏈路中可能出現(xiàn)的新問題,是從戰(zhàn)略規(guī)劃出發(fā)確定選題的方法之一。

以 vivo 帳號業(yè)務為例,有個性化頭像昵稱的帳號一直以來占比都較少,由于之前社交場景較少,這種現(xiàn)狀對產品體驗影響不大。但隨著公司在直播、視頻等內容產品投入的增加,社交場景逐漸變多,頭像和昵稱也逐漸成為用戶社交的阻礙因素(比如使得主播與觀眾無法正常打招呼)。因此我們對現(xiàn)狀造成的問題進行了系統(tǒng)摸排,確定了將“提升帳號用戶信息完整度”作為提案方向。

通過用戶滿意度分析收集選題

除幫助產品達成商業(yè)目標和戰(zhàn)略規(guī)劃外,提升用戶滿意度也是體驗設計的重要目標?;诋a品用戶滿意度現(xiàn)狀和目標分析,我們有望快速定位產品中的低滿意度模塊,確定提案方向和范圍。

方法 1 通過滿意度調研數(shù)據(jù)定位問題

選題前期可廣泛閱讀相關調研資料和用戶反饋,對產品的滿意度情況有較為全面的認識。用戶滿意度可能來自于以下渠道:

  • 用研團隊提供的用戶調研報告
  • 可用性測試所發(fā)現(xiàn)的問題或優(yōu)化建議
  • 論壇或內部員工的體驗問題反饋

由于不同渠道(甚至同一份報告)得到的滿意度數(shù)據(jù)可能較為分散,我們需要將低滿因素按功能模塊歸類,以便更好地定位問題。以 vivo 商城為例,通過閱讀商品詳頁用戶滿意度報告,并對低滿意度反饋進行歸類,我們發(fā)現(xiàn)低滿因素主要集中于以下兩個方面:

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△ 圖5 商品詳情頁評價數(shù)據(jù)歸類

明確了低滿模塊及問題歸因,便可從問題出發(fā)得出提案主題。通過對 vivo 商城商詳頁問題的歸因,可確定如下提案主題:“商品詳情頁信息展示優(yōu)化設計提案”或“評論發(fā)表率提升設計提案”。

方法 2 通過用戶情緒曲線分析定位問題

即使沒有滿意度調研數(shù)據(jù),或有整體滿意度數(shù)據(jù)但沒有具體到功能,我們仍然可以通過繪制用戶體驗地圖、分析用戶情緒曲線,來定位滿意度低的模塊、確定選題方向。

繪制用戶體驗地圖的方法和傳統(tǒng)過程的區(qū)別不大:首先明確產品中用戶的主要任務或目標,列舉出用戶的主要行為路徑;然后基于用戶的目標,考慮用戶在每個環(huán)節(jié)想要的是什么,分析當前行為路徑中可能存在的用戶痛點或機會點。需要注意的是,由于只是收集提案選題,對場景和問題的分析不必過于深入,只需發(fā)現(xiàn)哪個任務或模塊體驗問題較多即可。

比如通過對 vivo 視頻用戶觀影行為的興趣曲線分析,我們發(fā)現(xiàn)看劇方面的體驗問題不大,但找劇(尤其是看劇前的找?。┐嬖诘耐袋c較多,因此可將找劇行為優(yōu)化作為提案方向。

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△ 圖6 追劇行為用戶體驗地圖(已簡化,僅供參考)

方法 3 通過產品功能競品分析定位問題

如果說情緒曲線是通過分析用戶執(zhí)行任務的流程來發(fā)現(xiàn)問題,那么競品分析則是通過分析產品所滿足的用戶需求來發(fā)現(xiàn)問題。雖然功能多并不能代表體驗好,但基礎功能的缺失也可能帶來體驗問題。因此從功能范圍的維度進行競品分析,定位基礎體驗較差、或設計機會點較多的模塊,也是收集提案選題的方法之一。

為了讓我們在做競品分析時更加聚焦,對于復雜度較高的產品,我們有必要先按照功能模塊拆分,復雜度越高拆分粒度越細,反之則越粗。以 vivo 瀏覽器為例,若只拆分為搜索、信息流模塊則粒度太粗,可將某個模塊繼續(xù)拆分,以便進行競品對比時更加聚焦。

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△ 圖7 瀏覽器信息流功能模塊拆分示例

拆分功能模塊后,接下來就是選擇競品了。需要強調的是,針對某個模塊做競品分析,競品應優(yōu)先選取該功能模塊做的相對成熟的、有特點的競品,而不是只選擇主屬性相同的產品。比如要分析瀏覽器信息流評論功能與競品的差距,選取的競品可不局限于瀏覽器類產品,網易云音樂、今日頭條等 APP 都可作為對比對象。

選取競品后,可從結構層、框架層等方面對本品和競品間的體驗進行對比,以便發(fā)現(xiàn)存在明顯體驗短板的功能模塊。為了方便定位問題,可通過模塊子功能對照表對完整性進行可視化對比。當然也可以從操作反饋、美觀度等維度對比。

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△ 圖8 信息流評論與主流競品功能對比

找出功能缺失嚴重、或使用體驗明顯低于競品的模塊后,可考慮將優(yōu)化該模塊的體驗作為選題。比如通過將瀏覽器信息流評論模塊與競品對比后發(fā)現(xiàn),其整體體驗均遠低于競品,因此可考慮將“信息流評論優(yōu)化設計”作為提案選題方向。

小結

以上是 3 個以目標為導向發(fā)現(xiàn)問題、收集提案方向的方法,可根據(jù)產品現(xiàn)狀選擇部分或全部使用。發(fā)現(xiàn)問題階段一般來說需要至少得到 3 個以上待選提案主題,以便進一步評估確定。

2. 選題評估階段

得到多個備選主題后,接下來我們需要對其進行綜合評估,并最終篩選確定一個(如果是多人參與,也可以確定多個)當前階段重點著手解決的問題。

規(guī)范化選題描述

僅僅一行選題題目并不能幫助我們清晰地了解其價值和背景,為了方便評估和對比,我們需要將選題的描述規(guī)范化。由于設計提案選題和研究論文選題過程類似,因此可以借用《研究是一門藝術》②中給出的論文選題三段式模板:“我打算寫_,因為我想_,這樣就能_”來清楚定義選題的題目、要解決的問題、以及期望達成的目標。比如,我們打算以提升商城評價發(fā)表率為提案方向,可將其規(guī)范化描述如下:

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△ 圖9 提案選題描述模板

對選題的價值和預期結果進行評估

通過模板我們描述了提案要解決什么問題、以及解決該問題給業(yè)務帶來的價值。接下來需要對備選選題按業(yè)務價值和提升空間兩個維度進行評估,目的是排除“問題存在但價值較小”或“價值大但設計側難以解決”的選題。

當備選選題難以決策時,我們也可以繪制一個簡單的二維坐標對其進行量化評估。比如,假設選題 1 是優(yōu)化購物車使用體驗,選題 2 是提升商品搜索效率,如果前期預研發(fā)現(xiàn)設計側提升空間差異不大,但優(yōu)化搜索帶來的價值相對較高,那我們就可初步確定選題 2 為提案方向。

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△ 圖10 提案選題評估維度

與設計 leader 或產品經理溝通確認

受限于經驗和視野,設計師個人對選題價值的評估和設計 leader、產品經理間可能有所不同。因此正式敲定選題前,最好與設計 leader 及產品經理進行同步,達成一致后方可正式開始提案的撰寫。

小結

該階段的目的是對前期發(fā)散得到的選題方向進行評估篩選,以便將個人精力聚焦在提升空間大、價值大的選題上。為此我們首先需要按模板對選題方向進行整理,再對選題按設計側提升空間、業(yè)務價值大小兩個維度進行評估,最后與相關方溝通確認,最終敲定選題方向。


文章來源:優(yōu)設   作者:VMIC UED.Vector

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