4個角度分析:如何通過用戶細(xì)分找到你的“超級用戶”?

2018-6-18    博博

4個角度分析:如何通過用戶細(xì)分找到你的“超級用戶”?

人人都是產(chǎn)品經(jīng)理 2018-06-18 13:28:45

如果沒有細(xì)分用戶,產(chǎn)品設(shè)計(jì)就只能靠直覺和猜測,運(yùn)營活動就只能靠拍腦門兒。那要如何通過用戶細(xì)分找到你的“超級用戶”?

4個角度分析:如何通過用戶細(xì)分找到你的“超級用戶”?

用戶細(xì)分是指根據(jù)用戶的社會屬性、行為數(shù)據(jù)和消費(fèi)偏好等將其劃歸不同群組的流程。比如:您可通過用戶細(xì)分指定來自特定國家/地區(qū)或城市的用戶,添加另一個細(xì)分條件來指定購買特定產(chǎn)品或使用產(chǎn)品上特定功能的用戶。

通過指標(biāo)的篩選,可以幫你找出那些“超級用戶”比如:“購物狂”或您產(chǎn)品的“發(fā)燒友”,并看看他們都有什么共性。

通過細(xì)分還可以幫助產(chǎn)品經(jīng)理進(jìn)行產(chǎn)品優(yōu)化,提供個性化的用戶體驗(yàn)。比如:有一類用戶白天基本不會啟動應(yīng)用,因?yàn)樗麄兿矚g白天就是工作狀態(tài),但晚上簡直又變成“腦殘粉”。

這意味著不管產(chǎn)品同學(xué)還是運(yùn)營同學(xué)都需要盡可能多地了解他們,以避免在白天讓他們頻繁收到push推送,而晚上服務(wù)器停止服務(wù)進(jìn)行升級的尷尬局面。

如果沒有細(xì)分,產(chǎn)品設(shè)計(jì)就只能靠直覺和猜測,運(yùn)營活動就只能靠拍腦門兒,對了還好,可不對呢?由于新版本發(fā)布或不可抗力的原因,啟動猛增或遭遇滑鐵盧?

沒有細(xì)分?jǐn)?shù)據(jù),產(chǎn)品團(tuán)隊(duì)無法預(yù)知他們產(chǎn)品的未來,運(yùn)營活動只能靠經(jīng)驗(yàn),而辛辛苦苦引進(jìn)來的用戶也就慢慢流失了。

一、可以使用哪些細(xì)分策略?

1. 付費(fèi)用戶與免費(fèi)用戶

付費(fèi)用戶通常比免費(fèi)用戶忠誠度更高,更具有用戶粘性且更易于促使他們成為超級用戶,而免費(fèi)用戶可能并不會將產(chǎn)品視為生活中的必備工具,隨之而來的就是高流失風(fēng)險(xiǎn)。細(xì)分功能可以讓團(tuán)隊(duì)在保留前者的同時轉(zhuǎn)換后者。

2. 新增用戶和活躍用戶

新增用戶和活躍用戶在整個產(chǎn)品鏈路中處于非常不同的階段,活躍的用戶已經(jīng)找到產(chǎn)品服務(wù)中有足夠的價(jià)值,可以促使其再次打開。此外活躍用戶又分很多情況(在第一篇運(yùn)營填坑守則中已經(jīng)講過)。另一方面,新用戶怎么能留下來并且保持活躍度呢?

如果運(yùn)營同學(xué)知道所有留下來的用戶都使用了某一個功能,這樣就可以“要挾”產(chǎn)品提高這個功能的露出機(jī)會,并“脅迫”設(shè)計(jì)同學(xué)將Icon突出,以幫助新用戶能成功留下來。

3. 網(wǎng)站/App的使用時長

每個用戶可以貢獻(xiàn)的時間都有限,但卻很有價(jià)值。如果用戶選擇在網(wǎng)站或應(yīng)用上花費(fèi)時間,或者進(jìn)入界面后距第一次有效點(diǎn)擊時間間隔很長,這些都是非常有用的信號。說明用戶對產(chǎn)品非常陌生或者產(chǎn)品交互主線不夠清晰,但用戶又充滿一定的好奇心想要看看產(chǎn)品究竟具備什么。

如果他們不花時間,或者進(jìn)來就可以選擇他們想要了解的,或者直接關(guān)閉,那也是同樣重要。通過按用戶使用時長細(xì)分用戶,可以了解哪些功能,因素和內(nèi)容與高活躍相關(guān),從而為增加使用時長提供新的想法,或者減少某一部分使用時長(比如:電商支付環(huán)節(jié),用時越少支付機(jī)會越高)提供更多機(jī)會。

二、自定義事件

1. 積極行為動作

添加“關(guān)注”的用戶與沒有“關(guān)注”的用戶有什么區(qū)別?或者一件商品已經(jīng)購買了一次或復(fù)購十次的用戶?以及這個產(chǎn)品屬性是低頻購買商品,還是高頻使用商品?

每個產(chǎn)品都有所不同,但知道這一點(diǎn)至關(guān)重要。通過分析用戶行為或動作,運(yùn)營同學(xué)可以分離出最重要的用戶共有的標(biāo)簽,并在這些標(biāo)簽的基礎(chǔ)上進(jìn)行更深層次的交叉細(xì)分。

2. 消極行為動作

并非所有的用戶行為都是積極的,也會發(fā)生用戶流失,放棄購物車或取消關(guān)注等消極行為動作。

通過分析這些行為動作之前發(fā)生的事件(例如:服務(wù)宕機(jī)、延時或新版本發(fā)布),運(yùn)營同學(xué)可以將這些問題歸集出來:

  • 一是向產(chǎn)品和技術(shù)同學(xué)反饋問題的嚴(yán)重程度并促使其改進(jìn);
  • 二是找到流失原因盡可能的在第一時間通過運(yùn)營手段進(jìn)行挽回。

對于任意一個互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品而言,找到用戶的共性和個性都是十分有意義的。因?yàn)橛脩艏?xì)分始終與商業(yè)目標(biāo)相結(jié)合,如:成本和利潤。每個產(chǎn)品都應(yīng)該有自己的“套路”來確定哪些數(shù)據(jù)最有價(jià)值。一個由廣告驅(qū)動的閱讀類產(chǎn)品可能會從展現(xiàn)和點(diǎn)擊中獲得收益,并且還會追蹤這些有過點(diǎn)擊行為的人群具備什么樣的基礎(chǔ)屬性。

在用戶允許的情況下,產(chǎn)品盡可能的獲取更多的數(shù)據(jù)以便進(jìn)行更精準(zhǔn)的分析,并將這些數(shù)據(jù)作為你進(jìn)行用戶細(xì)分時可篩選的指標(biāo)。作為交換價(jià)值,產(chǎn)品需要滿足用戶更多的個性化需求,總體來說這是相輔相成的,但是一定要保證數(shù)據(jù)安全。

  • 社交屬性:性別,年齡,語言,常住地,婚姻狀況或收入,興趣,信仰,附屬關(guān)系或社會經(jīng)濟(jì)地位;
  • 行為數(shù)據(jù):用戶的操作行為,例如訪問次數(shù),點(diǎn)擊次數(shù),頁面停留時間和轉(zhuǎn)化率;
  • 營銷數(shù)據(jù):是否付費(fèi),付費(fèi)能力,購買偏好 ,購買次數(shù),購買間隔。
  • ……

三、如何做用戶細(xì)分?

用戶細(xì)分流程由四個步驟組成:

1. 確定細(xì)分的指標(biāo)

用戶細(xì)分的指標(biāo)有很多,剛才上面提到社交屬性中的:性別、年齡、地域等;營銷數(shù)據(jù)中的:年費(fèi)用戶、包月用戶等,行為數(shù)據(jù)中的:打開頻次,關(guān)注行為,注銷動作等;除此之外還有其他很多很多細(xì)分的指標(biāo),細(xì)分指標(biāo)的確定由細(xì)分目的和目標(biāo)用戶等相關(guān)因素決定。

2. 用戶信息采集

用戶信息包括公司日常運(yùn)營所積累的用戶,通過企業(yè)相關(guān)調(diào)研活動所采集的用戶信息,以及第三方合作平臺互換的用戶信息。

3. 制定細(xì)分標(biāo)準(zhǔn)

細(xì)分標(biāo)準(zhǔn)并沒有一個定型,暫且可以歸類為售前、售中、售后。售前細(xì)分是粗顆粒度細(xì)分,篩選,譬如:時間、社交屬性等。

售中細(xì)分是根據(jù)以往成熟經(jīng)驗(yàn)?zāi)P停ò咐┛梢悦鞔_用戶行為的細(xì)分準(zhǔn)則,售后細(xì)分為用戶類型起初并沒有具體的特征形態(tài),根據(jù)多個數(shù)據(jù)特征變量,利用聚類等統(tǒng)計(jì)分析方法,而定義的細(xì)分標(biāo)準(zhǔn)。

4. 細(xì)分用戶描述

將不同類型的用戶進(jìn)行具備其特征的描述,比如:根據(jù)用戶價(jià)值和用戶活躍度進(jìn)行四象限分類為:普通用戶、高價(jià)值低頻用戶、低價(jià)值高頻用戶、超級用戶,還可以根據(jù)用戶行為繼續(xù)往下拆解描述。

4個角度分析:如何通過用戶細(xì)分找到你的“超級用戶”?

關(guān)于常用的細(xì)分分析方法,下篇會給大家介紹,比如逐步細(xì)分法,交叉細(xì)分法、統(tǒng)計(jì)歸納法等等。

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