2016-3-17 用心設(shè)計
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來源:莫貝網(wǎng)
成癮模型 (The Hook Model)
在涉及習(xí)慣測試(Habit Testing)前,讓我們先來熟悉一下成癮模型 (The Hook Model)。
如我在書中描述的:成癮模型 (The Hook Model)是一個四步模型,公司用它吸引用戶并使其形成習(xí)慣。模型四個部分:觸發(fā)機制(trigger)、行動(action)、獎勵(variable reward)和投資(investment)。
圖片來源: Nir Eyal
分解來看:
通過成癮模型 (The Hook Model)你將學(xué)會思考如何將用戶帶入到一個體系中去,讓用戶上癮,并通過一系列的獎勵和誘發(fā)機制把用戶留下來。最后,你便能塑造用戶習(xí)慣、使其更?;卦L。
習(xí)慣測試介紹
習(xí)慣測試(Habit Testing)可以與成癮模型 (Hook Model)完美配合。
使用認(rèn)識習(xí)慣測試(Habit Testing),你可以更好的回答以下三個問題:
習(xí)慣測試(Habit Testing)的先決條件是擁有一個可運行產(chǎn)品,當(dāng)然,在發(fā)布產(chǎn)品前(即使是一個最小化可行性產(chǎn)品注2),最好先完成商業(yè)模型假設(shè)并探索你的產(chǎn)品如何能激發(fā)用戶渴望。
產(chǎn)品一旦上線,你必須開始查看數(shù)據(jù)。不要監(jiān)測全部數(shù)據(jù),只需關(guān)注用戶與產(chǎn)品的交互節(jié)點和用戶訪問路徑。
讓我們來看看習(xí)慣測試(Habit Testing)的三個步驟:
步驟1 – 鑒定
開始習(xí)慣性測試的第一個問題:誰是我們的深度用戶?
以下技巧可以幫助解答此問:
在定義使用頻率時,請立足于合理的猜測,不要只考慮死忠用戶而盲目樂觀。
用戶使用產(chǎn)品的頻率越高,他們形成習(xí)慣的可能性就越大。
一個衡量用戶是否真會使用你的產(chǎn)品的好方法,是去觀察自己的團(tuán)隊是否使用它。以Twitter為例,這個社交媒體巨頭, 誕生自比茲·斯通(Biz Stone)和杰克·多爾西(Jack Dorsey)創(chuàng)立的Odeo公司,而他們知道Twitter有發(fā)展可能,是因為工程師們無法停止使用它。
無論如何,你都有望找到那些與你的產(chǎn)品互動頻率高的用戶,在此,我們稱之為“深度用戶”。
作者按:欲了解更多設(shè)計如何影響行為的知識,點此查看免費電子書《最佳交互設(shè)計實踐》。
步驟2 – 梳理
下一步是梳理深度用戶使用產(chǎn)品的步驟,這樣你可以理解是什么在吸引著他們。
首先。你如何知道你有足夠的深度用戶?一個安全的基準(zhǔn)線是有大約5%的活躍用戶。
記住這個數(shù)字,想要產(chǎn)品存活,你的活躍用戶比率必須高于它。如果不足5%的用戶認(rèn)為你的產(chǎn)品有用,你就有麻煩了。如果你已經(jīng)有了這5%,就可以著手尋找習(xí)慣路徑了,即,大多數(shù)忠實用戶共有的一系列類似的行為。
并不是每個用戶都會用相同的方式與產(chǎn)品互動的。每個人都有獨特的數(shù)據(jù)“指紋”,它能展現(xiàn)用戶的使用模式,反過來講,也能幫助你發(fā)現(xiàn)習(xí)慣路徑。
我們說回Twitter,從這個社交App發(fā)現(xiàn),一旦新用戶關(guān)注了足夠多的其他用戶,有更多用戶使用產(chǎn)品的幾率便會提升。
以下是如何判定,在習(xí)慣路徑中,哪些步驟對培養(yǎng)深度用戶至關(guān)重要:
步驟3 – 修正
現(xiàn)在,我們已經(jīng)有了假設(shè),是時候回到現(xiàn)實了。我們必須思考學(xué)習(xí),并引導(dǎo)新用戶使用我們設(shè)定的習(xí)慣路徑。
例如,Twitter為了強化習(xí)慣路徑,在新手引導(dǎo)流程中建議新用戶可以關(guān)注的人。一旦確定某個路徑能促進(jìn)用戶路轉(zhuǎn)粉,你也會想做類似的事情。
小結(jié)
習(xí)慣測試是一個持續(xù)不斷的過程,適用于每個新版本發(fā)布。持續(xù)對比新用戶和深度用戶的操作行為,可以指導(dǎo)產(chǎn)品應(yīng)該如何演變和進(jìn)一步培養(yǎng)習(xí)慣。
產(chǎn)品如果不能建立足夠的用戶習(xí)慣,則會失?。欢绻粋€習(xí)慣都沒有養(yǎng)成,那么它將在飛速變化的潮流中被用戶遺忘到腦后。
作者按:欲了解更多設(shè)計說服技巧的知識,點此查看免費電子書《最佳交互設(shè)計實踐:掌握無形技能》。這本實踐指南分析了20多個來自Mint, Apple, AirBnB, Kickstarter, and Netflix的案例。
注:
注1:行為工程學(xué)(Behavioral Engineering),指在一個系統(tǒng)中,發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品界面和用戶操作相關(guān)的問題,在衡量用戶操作的優(yōu)勢與限制后,生成推薦的設(shè)計實踐。
注2:最小化可行性產(chǎn)品(MVP, Minimal Viable Product),指通過一個最小化、卻可以滿足核心需求的產(chǎn)品來測試市場的反應(yīng)的理念,其核心原則就是減少時間成本。
注3:同期群分析(Cohort analysis),統(tǒng)計學(xué)的一種,它是指對擁有相同特征的人群在一定時間范圍內(nèi)的行為進(jìn)行分析的方法。
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原文作者:Nir Eyal
原文地址:http://studio.uxpin.com/blog/hook-users-habit-forming-ux-design/
譯文僅作學(xué)習(xí)用途,如有其它用途請聯(lián)系原作者。譯文轉(zhuǎn)載請注明:本文來自MUX
譯文作者:MUX翻譯小組 – 韋珊,唐嫻
本文出處:百度MUX
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