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看看移動健康醫(yī)療界YC——Rock Health,41億美元都花在哪了?

藍藍設計的小編

當跨入2015年,毫無疑問在醫(yī)療改革的推動下,我們的整個醫(yī)療系統(tǒng)都正在經(jīng)歷著一場技術性的變革。企業(yè)家和投資人都注意到了這一趨勢。隨著風險投資增長的是顯而易見的退出問題。我們在過去一年追蹤了大約200億美元的并購活動,而另外100億的資本則通過IPO創(chuàng)造??偟膩碚f,2014年在新產(chǎn)品發(fā)布和退出方面表現(xiàn)較弱,在這個領域投入重金的風投們也需要找到退出之路。2015年很有可能將會是比2014更加精彩的一年,將會有更多的交易和更多的退出,所以請大家繼續(xù)關注。

2014年針對互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療企業(yè)的投資總額超過了40億美元,幾乎相當于之前3年(2011-2013)的總和

從1月份的快速啟動可以看出,互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療領域的風險投資將會達到一個新的高度。到第二季度末,投資額就已經(jīng)超過了2013年的總和。投資額同比增長率在去年短暫放緩為30%之后今年猛增到125%,2011—2014年的復合年增長率達到了45%,2014年的4個季度還分別創(chuàng)造了互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療投資的單季度最大投資額,其中第2季度的單季度投資額甚至就超過了2012年的總和。

淺談醫(yī)學大數(shù)據(jù)(中)

藍藍設計的小編

本文接上篇淺談醫(yī)學大數(shù)據(jù)(上)

數(shù)據(jù)分析框架(傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析框架,大數(shù)據(jù)分析框架)

醫(yī)療大數(shù)據(jù)有著前面第一節(jié)提到的所有特征。在醫(yī)療大數(shù)據(jù)帶來各種優(yōu)勢的同時,大數(shù)據(jù)隨之帶來的各種特性使得傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)分析方法及軟件捉襟見肘,問題多多。在大數(shù)據(jù)時代出現(xiàn)之前,受限于數(shù)據(jù)量的可獲得性和計算能力的有限性,傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)管理和分析采用著不同的思路和流程。傳統(tǒng)上,對于問題的研究建立在假設的基礎上進行驗證,進而研究事物的相關因果性,希望能回答“為什么”。

而在大數(shù)據(jù)時代,海量數(shù)據(jù)的涌現(xiàn)提供了從不同角度更細致更全面觀察研究數(shù)據(jù)的可能,從而打開了人們的好奇心,探索欲望,人們想知道到數(shù)據(jù)告訴了我什么,而不僅僅是我的猜想是否被數(shù)據(jù)驗證了。人們越來越多地用大數(shù)據(jù)挖掘各種感興趣的關聯(lián),非關聯(lián)等相關性,然后再進一步比較,分析,歸納,研究(“為什么”變成一個選項而不是唯一終極目標)。大數(shù)據(jù)與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)思路上的不同導致了分析流程的不同,如圖一所示:

淺談醫(yī)學大數(shù)據(jù)(上)

藍藍設計的小編

大數(shù)據(jù)定義及其特征

大數(shù)據(jù)顧名思義就是數(shù)量極其龐大的數(shù)據(jù)資料。從上世紀80年代開始,每隔40個月世界上儲存的人均科技信息量就會翻倍 (Hibert & Lopez, 2011)。2012年,每天會有2.5EB量的數(shù)據(jù)產(chǎn)生 (Andrew & Erik, 2012)。現(xiàn)在,2014年,每天會有2.3ZB量的數(shù)據(jù)產(chǎn)生 (IBM, 2015)。這是一個什么概念? 現(xiàn)在一般我們電腦的硬盤大小都以GB,或者TB為單位了。1GB的容量可以儲存約5.4億的漢字,或者170張普通數(shù)碼相機拍攝的高精度照片,或者300-350首長度為5-6分鐘的MP3歌曲。 那GB和TB, EB,ZB的關系又是怎樣?

1ZB=1024EB=10242PB=10243TB=10244GB。如果你有一臺1TB硬盤容量的電腦,那1ZB就是大致等于10億臺電腦的容量,遠遠超出了我們一般的想象。

早期,IBM定義了大數(shù)據(jù)的特性有3個:大量性( Volume), 多樣性(Variety), 快速性(Velocity) (Zikopoulos, Eaton, deRooos, Deutsch, & Lapis, 2012)。后來又有學者把價值(Value)加到大數(shù)據(jù)的特性里。隨著時間的推移和人們思考的進一步完善,又有三個大數(shù)據(jù)的特性被提出: 易變性(Variability),準確性(Veracity)和復雜性(Complexity)。

作者認為價值本質(zhì)上是數(shù)據(jù)被分析后體現(xiàn)出來的有用信息知識的程度,和其他幾個特性有根本區(qū)別。其他幾個特性可以說是數(shù)據(jù)工作者具體實踐中面臨的挑戰(zhàn),而價值則是征服這些挑戰(zhàn)后獲得的回報。

Material Design元素設計指南

藍藍設計的小編



如果你通讀過Google的material design指南,你就會知道它寫的有多詳細,它涉及的范圍有多廣。通讀過這部“指南”后,你會受益匪淺。指南中講述的課程,最出色的一點在于,它證明了我們有可能構建復雜的視覺樣式設計規(guī)范。構建這樣的設計規(guī)范并不容易,但對于復雜的Google產(chǎn)品陣列而言,這又是可能的。


如果你想要學習一些關于視覺設計的知識,你應該仔細研讀一下material design中設計獨立視覺元素或組件的方法。指南中詳細講述了18個不同的設計元素,從按鈕到菜單(menus),再到頁簽(tabs)。那么,分析這些元素能學到什么呢?

信息圖的誕生

藍藍設計的小編

很多設計師都對信息可視化、設計信息圖非常感興趣,在平時的作品中合理地加入一些可視化的元素,能瞬間提升設計質(zhì)感和強化主題,這里我想給大家扯扯信息圖設計的一些事,歡迎大家拍磚!

—————————————————————- 信息圖概要 —————————————————————-

什么是信息圖?

提及信息圖,不可避免要先講下時下熱門的議題:信息可視化(Information Visualization)。大家從字面上以及平時工作學習中應該或多或少有了解,可以將它大致理解為:將復雜的信息通過圖形樣式清晰明了的傳達給讀者。信息可視化是一個跨學科的領域,其詳細深入的定義這里不做研討,本文主要針對其圖形化的產(chǎn)物信息圖進行介紹。

可視化并不是什么全新的概念,生活中很多信息可視化例子:公共指示、統(tǒng)計圖、星級評分、五線譜…

分享25款企業(yè)VI設計

藍藍設計的小編

企業(yè)VI的特點是需要通過各式各樣的介質(zhì)傳播出去,不僅是顯示屏,還有名片、包裝袋、光碟、書籍等等。對設計師來說,這意味著你的設計必須足夠簡單而又有亮點,易于辨認。

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